| 基于傅里叶变换近红外光谱的籽棉含水率无损检测 |
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| 作者姓名： | 郭俊先 张振振 韩景 周军 史勇 姜彦武 杨潇 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学机电工程学院, 乌鲁木齐 830052;新疆农业大学机电工程学院, 乌鲁木齐 830052;新疆智能农业装备重点实验室, 乌鲁木齐 830052;铁建重工新疆有限公司, 乌鲁木齐 830000 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B02049-1);新疆农机研发制造推广应用一体化项目（THSD2022-07） |
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| 摘 要： | 为了实现对籽棉含水率的快速、无损检测,该研究采用傅里叶变换近红外光谱技术建立籽棉含水率定量检测模型。首先探究了籽棉样本密度对于光谱曲线的影响,该研究发现样本密度大小对光谱曲线影响显著,密度越小光谱信号越强,当样品密度不低于0.088 6 g/cm3时,光谱曲线变化趋于平稳。通过采集籽棉样本在3 900～11 000 cm-1波数范围的吸光度光谱数据,并应用了9种预处理方法对原始光谱数据进行处理。发现一阶导数结合消除趋势(first derivative-detrending,FD-DT)预处理方法在偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型建立时表现最佳。使用了竞争自适应重复加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、信息增益法(information gain,IG)、连续投影法(successive projections algorithm,SPA)和相关系数(correlation coefficient,CC)等算法,来获...
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| 关 键 词： | 籽棉 无损检测 近红外光谱 特征波长 含水率 |
| 收稿时间： | 2023-08-02 |
| 修稿时间： | 2023-10-27 |
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