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DP-ADPSO算法在机组负荷优化组合分配问题中的应用
引用本文:闫旺,李郁侠,师彪,孟欣,李鹏,牛艳利.DP-ADPSO算法在机组负荷优化组合分配问题中的应用[J].沈阳农业大学学报,2010,41(1).
作者姓名:闫旺  李郁侠  师彪  孟欣  李鹏  牛艳利
作者单位:西安理工大学,水利水电学院,西安,710048
基金项目:国家火炬计划基金项目,陕西省自然科学基础研究计划项目 
摘    要:针对离散粒子群应用于机组负荷优化问题中存在早熟收敛的难题,提出了动态规划-自适应离散粒子群算法求解机组负荷优化组合问题.该方法首先保证所有随机生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域内进行动态优化搜索,缩短了计算时间.计算实例表明:动态规划-自适应离散粒子群算法能较好地收敛到最优解,而且该方法得出的解具有精度高、收敛速度快的优点,应用效果优于动态规划法和离散粒子群算法,说明该方法是有效的、合理的,具有较好的应用前景.

关 键 词:离散粒子群算法  动态规划-自适应离散粒子群算法  机组优化组合  负荷分配  全局最优解

Application of Dynamic Programming-Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm in Power Plant Units Load Commitment Dispatch Problem
YAN Wang,LI Yu-xia,SHI Biao,MENG Xin,Li Peng,NIU Yan-li.Application of Dynamic Programming-Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm in Power Plant Units Load Commitment Dispatch Problem[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2010,41(1).
Authors:YAN Wang  LI Yu-xia  SHI Biao  MENG Xin  Li Peng  NIU Yan-li
Abstract:
Keywords:
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