| 基于轮廓特征的猪行为识别方法研究 |
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| 引用本文： | 王勇,朱伟兴. 基于轮廓特征的猪行为识别方法研究[J]. 农业科学与技术, 2011, 12(11) |
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| 作者姓名： | 王勇 朱伟兴 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | [目的]提出一种基于轮廓特征的目标识别方法对猪的行为进行分类和识别。[方法]先采用背景减除法提取运动目标的轮廓,并利用HSV彩色空间模型的色度和饱和度信息消除阴影对目标检测的影响,再运用其轮廓的边界矩特征构建一个轮廓特征向量模型,分析比较待测行为姿态轮廓特征向量与每类标准模板之间的欧氏距离,对猪的4种行为即正常行走、低头站立、抬头站立和躺卧进行分类。[结果]该方法能够有效对猪的4种行为进行分类,准确率达80%以上。[结论]该项研究对养殖场中猪的精神状态和异常行为识别进行了有益的探索。
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| 关 键 词： | 不变矩 行为识别 轮廓特征 形态学 特征向量 |
Research on the Recognition of Pig Behavior Based on Contour Features |
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| Keywords: | Invariant moment Behavior recognition Contour features Morphology Eigenvectors |
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