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| 自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化 | |
| 引用本文： | 方圆,陈水利,陈国龙. 自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化[J]. 厦门水产学院学报, 2012, 0(2): 147-152 |
| 作者姓名： | 方圆 陈水利 陈国龙 |
| 作者单位： | [1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108 [2]集美大学理学院,福建厦门361021 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目（2011J01013）; 福建省教育厅基金资助项目（JK201031 JA10196）; 福建省产学研重大项目（2011H6020）; 福建省高校科技专项（JK2009017 JK2010013）; 厦门市科技计划项目（3502Z20093018） |
| 摘 要： | 提出了一种基于自适应粒子群算法（APSO）优化模糊PID控制器隶属函数的方法以及基于模糊控制规则的权值来消减规则数目的参数优化方法.仿真实验表明,该方法相比传统方法能得到具有更快响应速度和更小的超调量的模糊PID控制器. |
| 关 键 词： | 模糊PID控制器 自适应粒子群算法 隶属函数 参数优化 |
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm Optimizing Fuzzy PID Controller Parameters |
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| FANG Yuan,CHEN Shui-li,CHEN Guo-long. Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm Optimizing Fuzzy PID Controller Parameters[J]. , 2012, 0(2): 147-152 | |
| Authors: | FANG Yuan CHEN Shui-li CHEN Guo-long |
| Affiliation: | 1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China; 2.School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China) |
| Abstract: | The paper proposed a new method to optimize fuzzy PID controller membership function parameters and reduce the number of fuzzy rules by weight based on Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm.The simulation results showed that compared with the conventional method,the proposed method could obtain a fuzzy PID controller with faster response time and lower overshoot. |
| Keywords: | fuzzy PID controller Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm membership function parameters optimization |
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