基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究 |
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作者姓名: | 杨断利 张锐 王文显 |
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作者单位: | 1. 河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定,071001 2. 河北农业大学现代科技学院,河北保定,071001 |
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基金项目: | 河北省人力资源和社会保障资助项目,2011年度保定市哲学社会科学规划课题 |
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摘 要: | 随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。
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关 键 词: | 模糊决策树 就业中文 数据挖掘 |
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