|
|||||
|
|
| 基于小波神经网络的城市用水量长期预测研究 | |
| 作者姓名： | 杨艳 李靖 马显莹 仝西涛 |
| 作者单位： | 1云南农业大学 资源与环境学院,云南 昆明 650201; ;2云南农业大学 建筑工程学院,云南 昆明 650204; ;3云南农业大学 水资源与节水灌溉重点实验室,云南 昆明 650201 |
| 摘 要： | 针对城市年用水量时间序列的非线性和多时间尺度特性,应用小波分析方法对年用水量时间序列的趋势性、周期性和随机性进行了分析。在此基础上,建立了用于城市用水量长期预测的小波神经网络耦合模型。并利用此模型对昆明市年用水量进行预测,预测结果表明,该模型应用于城市用水量的长期预测具有较高的预测精度和良好的推广能力。 |
| 关 键 词： | 用水量预测 小波分析 神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《云南农业大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《云南农业大学学报(自然科学版)》下载全文 | |