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无芒雀麦农艺性状遗传多样性研究
引用本文:郝峰,徐柱,李平,秦晓冉,马玉宝,闫伟红.无芒雀麦农艺性状遗传多样性研究[J].草业科学,2011,28(5):769-776.
作者姓名:郝峰  徐柱  李平  秦晓冉  马玉宝  闫伟红
作者单位:中国农业科学院草原研究所农业部草原资源与生态重点实验室,内蒙古呼和浩特010010;中国农业科学院研究生院,北京100081;中国农业科学院草原研究所农业部草原资源与生态重点实验室,内蒙古呼和浩特,010010;呼和浩特玉泉区小黑河政府,内蒙古呼和浩特,010070
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(中国农业科学院草原研究所):“锡林郭勒典型草原生态生产功能区评价与适应性管理模式研究”(2010-Z-3);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(中国农业科学院草原研究所):“八种优异禾草种质资源评价研究(1610332011006)”;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(中国农业科学院草原研究所):“内蒙古太仆寺旗典型草原放牧管理优化模式研究(1610332011019)”; 中俄项目“优异作物基因资源收集、评价、利用与安全保存研究——中俄优异牧草遗传资源收集评价及其挖掘利用研究”(2008DFR30200)
摘    要:对无芒雀麦(Bromus inermis)132份材料进行农艺学性状遗传多样性分析.结果表明,不同来源的材料间存在很大遗传差异,表现出较高的遗传多样性.变异系数为9%~105%,变异系数大的农艺性状有茎叶比、花药长、圆锥花序第1节间长、单株鲜草产量、种子产量、小穗长、水分含量、干草产量、鲜草产量、小穗数等.主成分分析显...

关 键 词:无芒雀麦  遗传多样性  农艺性状  主成分分析  聚类分析

Genetic diversity of Bromus inermis on agronomic traits
HAO Feng,XU Zhu,LI Ping,QIN Xiao-ran,MA Yu-bao,YAN Wei-hong.Genetic diversity of Bromus inermis on agronomic traits[J].Pratacultural Science,2011,28(5):769-776.
Authors:HAO Feng  XU Zhu  LI Ping  QIN Xiao-ran  MA Yu-bao  YAN Wei-hong
Institution:HAO Feng1,2,XU Zhu1,LI Ping1,QIN Xiao-ran3,MA Yu-bao1,YAN Wei-hong1(1.Grassland Research Institute,Chinese Academy of Agricultural Science,Key Laboratory of Grassland Resources & Ecology,Ministry of Agriculture,Inner Mongolia Huhhot 010010,China,2.Graduate School of Chinese Academy of Agricultural Science,Beijing 100081,3.Xiao Heihe Government of Yuquan Area,Inner Mongolia Huhhot 010070,China)
Abstract:132 germplasms of Bromus inermis were employed for phenotypic diversity analysis using 31 agronomic traits.High polymorphism was detected among materials from different origins.Variation coefficient ranged from 9% to 105%.Agronomic traits with larger variation were ratio of stem biomass to leaves biomass,anther length,length of the first joint of panicle,yield per plant,seeds yield,length of spikelet,moisture content,hay yield,fresh yield,number of spikelet,etc.The results of principal component analysis sh...
Keywords:Bromus inermis  genetic diversity  agronomic trait  principal component analysis  cluster analysis  
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