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基于BME-GWR法的景观单元土壤有机碳密度空间预测
引用本文:刘欢瑶,孟 岑,邹冬生,吴金水.基于BME-GWR法的景观单元土壤有机碳密度空间预测[J].广东农业科学,2021,48(2):75-83.
作者姓名:刘欢瑶  孟 岑  邹冬生  吴金水
作者单位:湖南农业大学资源环境学院,湖南 长沙 410128;中国科学院亚热带生态农业研究所,湖南 长沙 410125
基金项目:湖南省教育厅科学研究项目(18C0149)
摘    要:目的]在预测土壤有机碳密度(SOCD)空间分布时,充分利用相关具有不确定性的或先验分布的多源数据,以提高其预测精度.方法]在亚热带红壤丘陵区选取具有代表性的农业生态景观单元为研究区,以环境因子作为辅助变量,利用地理加权回归模型(GWR)、贝叶斯最大熵结合地理加权回归模型(BME-GWR)、按土地利用类型估算的贝叶斯...

关 键 词:贝叶斯最大熵(BME)  地理加权回归(GWR)  土壤有机碳密度  软数据  土地利用类型

Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Density in Landscape Unit Based on BME-GWR Method
Abstract:
Keywords:
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