基于BME-GWR法的景观单元土壤有机碳密度空间预测 |
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引用本文: | 刘欢瑶,孟 岑,邹冬生,吴金水.基于BME-GWR法的景观单元土壤有机碳密度空间预测[J].广东农业科学,2021,48(2):75-83. |
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作者姓名: | 刘欢瑶 孟 岑 邹冬生 吴金水 |
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作者单位: | 湖南农业大学资源环境学院,湖南 长沙 410128;中国科学院亚热带生态农业研究所,湖南 长沙 410125 |
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基金项目: | 湖南省教育厅科学研究项目(18C0149) |
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摘 要: | 目的]在预测土壤有机碳密度(SOCD)空间分布时,充分利用相关具有不确定性的或先验分布的多源数据,以提高其预测精度.方法]在亚热带红壤丘陵区选取具有代表性的农业生态景观单元为研究区,以环境因子作为辅助变量,利用地理加权回归模型(GWR)、贝叶斯最大熵结合地理加权回归模型(BME-GWR)、按土地利用类型估算的贝叶斯...
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关 键 词: | 贝叶斯最大熵(BME) 地理加权回归(GWR) 土壤有机碳密度 软数据 土地利用类型 |
Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Density in Landscape Unit Based on BME-GWR Method |
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Abstract: | |
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