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| 基于人工神经网络的农户经济收入预测研究 | |
| 引用本文： | 郝仕龙,柯俊,李壁成,赵小敏. 基于人工神经网络的农户经济收入预测研究[J]. 水土保持研究, 2005, 12(3): 117-119 |
| 作者姓名： | 郝仕龙 柯俊 李壁成 赵小敏 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院水利部水土保持研究所,陕西,杨陵,712100;江西农业大学国土与资源环境学院,南昌,330045 2. 江西农业大学国土与资源环境学院,南昌,330045 3. 中国科学院水利部水土保持研究所,陕西,杨陵,712100 |
| 摘 要： | 研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多变量综合预测问题,并以研究上黄试区民户经济收入为背景,建立了相应的多变量综合预测BP模型.预测结果表明:农户经济收入神经网络模型预测精度较高,开辟了农户经济收入预测的有效途径. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 农户经济收入预测 |
| 文章编号： | 1005-3409(2005)03-0117-03 |
| 修稿时间： | 2004-12-25 |
Prediction Study of Farmer Income Based on the Artificial Neural Network |
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| HAO Shi-long,KE Jun,LI Bi-cheng,ZHAO Xiao-min. Prediction Study of Farmer Income Based on the Artificial Neural Network[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2005, 12(3): 117-119 | |
| Authors: | HAO Shi-long KE Jun LI Bi-cheng ZHAO Xiao-min |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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