木荷最优树高曲线基础模型的比较选择 |
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引用本文: | 林华忠.木荷最优树高曲线基础模型的比较选择[J].福建林业科技,2018(2). |
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作者姓名: | 林华忠 |
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作者单位: | 将乐国有林场 |
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摘 要: | 以福建将乐国有林场不同立地、不同林龄的木荷林分标准地调查数据为基础,采用2参数和3参数的非线性模型对木荷的树高估算模型进行拟合、比较分析,选择较优树高估算模型。结果表明,Schumacher(1939)的2参数的树高曲线模型:H=1.3+a×exp(-b/D)和Curtis(1967)的3参数的树高曲线模型:H=1.3+exp(a+b×D~c)的拟合精度最高,且2个模型的拟合精度差异不明显,若采用传统非线性模型、人工神经网络和非线性混合效应模型等方法对比研究木荷树高曲线,可选择2个参数的Schumacher(1939)模型拟合即可。
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