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| 改进分水岭算法在无人机遥感影像树冠分割中的应用 | |
| 引用本文： | 于旭宅,王瑞瑞,陈伟杰.改进分水岭算法在无人机遥感影像树冠分割中的应用[J].福建农林大学学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 于旭宅 王瑞瑞 陈伟杰 |
| 作者单位： | 北京林业大学林学院;北京林业大学精准林业北京市重点实验室;天津市静海公路工程有限公司 |
| 摘 要： | 提出了一种基于NDVI植被指数计算的改进分水岭分割方法.利用该方法对原始无人机多光谱遥感影像进行波段甄选、NDVI指数计算、形态学滤波等预处理,得到树冠的显著性区域图像;再利用彩色向量空间梯度算法计算显著性区域图像的梯度,从显著性区域图像中提取树冠的顶点及其范围作为标记,加到梯度图像上;最后采用基于标记控制的分水岭算法对树冠层进行分割.结果表明,该算法能够有效去除输电线路等背景区域的影响,算法样本精度达到88.3%. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |