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近30年渤海鱼类种群早期补充群体群聚特性和结构更替
引用本文:韩青鹏, 吴强, 单秀娟, 金显仕, 苏程程. 基于体长模型和集成模型的山东近海黄鲫资源评估[J]. 水产学报, 2025, 49(1): 019312. DOI: 10.11964/jfc.20230113877
作者姓名:韩青鹏  吴强  单秀娟  金显仕  苏程程
作者单位:1.中国水产科学研究院黄海水产研究所,海水养殖生物育种与可持续产出全国重点实验室,山东省渔业资源与生态环境重点实验室,山东 青岛 266071;2.山东长岛近海渔业资源国家野外科学观测研究站,山东 烟台 265800
基金项目:山东省重点研发计划 (2022CXPT013);国家自然科学基金(42176151);山东省泰山学者专项;黄渤海渔业资源与生态创新团队 (2020TD01)
摘    要:
目的

对同是经济鱼类和饵料鱼类,在鱼类群落中占有重要地位的黄鲫资源进行科学评估与管理。

方法

本研究使用基于体长的产卵潜力比模型(LB-SPR)、基于体长的综合混合效应模型(LIME)和基于这两个模型的集成模型(Ensemble modeling),评估1999、2000、2006、2017和2021年山东近海黄鲫的资源状况。

结果

3个模型估计的1999—2021年黄鲫产卵潜力比(SPR) 呈现先上升后下降的趋势,SPR在2000年为最低水平,此后持续好转,2017年达到最好状态后开始下降,2021年降为1999—2000年的相近水平。5个年份的LIME模型估计均高于LB-SPR模型估计。
Ensemble模型SPR估计均低于LIME的结果,但并非全部位于LIME结果和LB-SPR结果之间。Ensemble模型估计的SPR分别为0.48、0.45、0.68、0.77和0.47,均大于规避风险值0.4,这表明山东近海黄鲫资源在这期间均处于健康状态,但黄鲫产卵群体的优势叉长组有小型化趋势,因此,建议综合权衡多个主要鱼种状况,对渔具网目尺寸进行调整。

结论

本研究将资源评估多模型组合应用到数据有限的渔业种群评估中,可为山东近海黄鲫资源可持续利用提供科学依据,也有助于推动数据有限种群的资源评估工作的进展。




关 键 词:黄鲫  资源评估  体长模型  集成模型  山东近海
收稿时间:2023-01-12
修稿时间:2023-05-20
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