| 基于BP神经网络PID控制器在水产温室温度控制中的应用 |
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| 引用本文： | 于海南,郑荣进,步文月,蒋欢.基于BP神经网络PID控制器在水产温室温度控制中的应用[J].安徽农业科学,2016(3):312-315. |
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| 作者姓名： | 于海南 郑荣进 步文月 蒋欢 |
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| 作者单位： | 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310029 |
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| 基金项目： | 浙江省重点科技创新团队资助项目(2011R50029) |
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| 摘 要： | 针对水体大比热容性造成的水产温室水温变化非线性、大滞后性、时变性等问题,考虑到传统PID控制器自适应能力差、鲁棒性不强等缺陷,提出采用基于BP神经网络的PID控制策略。在该控制策略中,PID的控制参数可以通过神经网络进行实时调节,以实现最佳的控制效果。利用MATLAB软件对传统的PID控制策略和神经网络PID控制策略的控制效果进行仿真模拟。研究结果表明,基于BP神经网络PID控制的系统动态响应更快、鲁棒性更强、稳态精度更高、超调量更小,具有更好的控制效果。
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| 关 键 词： | 水产温室 PID控制 神经网络 |
Application of PID Controller Based on BP Neural Network in Temperature Control of Aquaculture Greenhouse |
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| Keywords: | Aquaculture greenhouse PID control Neural network |
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