|
|||||
|
|
| 基于声纹监测技术的大型泵站机组振动特性研究 | |
| 作者姓名： | 刘雪芹 力刚 葛强 |
| 作者单位： | 1. 江苏省水利勘测设计研究院有限公司;2. 江苏省骆运水利工程管理处;3. 扬州大学电气与能源动力工程学院 |
| 摘 要： | 声音和振动是反映旋转机械设备运行状态信息的直接载体，根据声纹监测的原理，通过对数据进行采集、预处理、提取特征值，采用卷积神经网络深度学习识别模型，建立大型泵站机组运行状态声纹样本库和模型库，构建泵站机组振动状态的声纹监测系统，实现大型泵站机组运行状态的实时监测。 |
| 关 键 词： | 大型泵站 声纹监测 机组振动 卷积神经网络 深度学习 |