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基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究
引用本文:强云玥,钱炜,王欣.基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究[J].农业装备与车辆工程,2019(5):57-61.
作者姓名:强云玥  钱炜  王欣
作者单位:上海理工大学机械工程学院
摘    要:为了提高视觉测量软件平台图像处理的效率与实用性,在进行基于机器视觉零件尺寸测量软件开发前必须要规划出一套行之有效的测量方案。通过对比现有的图像处理技术,分析了相机标定、滤波、阈值化处理、形态学处理、边界检测、轮廓提取等算法,给出了实用性更强、测量效率更高的零件尺寸测量方案。在新提出的零件测量流程中,明确了特征值获取的算法,同时在零件模型构建算法中,给出了改进后的零件位姿匹配算法,通过整合各个已改进的算法,极大地提高了本套零件尺寸测量方法的实用性。

关 键 词:机器视觉  尺寸测量  零件模型  位姿匹配

Study on Part Size Measurement Method Based on Machine Vision
Qiang Yunyue,Qian Wei,Wang Xin.Study on Part Size Measurement Method Based on Machine Vision[J].Agricultural Equipment & Vehicle Engineering,2019(5):57-61.
Authors:Qiang Yunyue  Qian Wei  Wang Xin
Institution:(School of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
Abstract:Qiang Yunyue;Qian Wei;Wang Xin(School of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
Keywords:machine vision  dimension measurement  part model  pose matching
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