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基于L-M神经网络的苹果形状快速分级
引用本文:郭志涛,袁金丽,岳大为,梁晓艳.基于L-M神经网络的苹果形状快速分级[J].农业网络信息,2007(7):28-30.
作者姓名:郭志涛  袁金丽  岳大为  梁晓艳
作者单位:1. 河北工业大学,信息工程学院,天津,300130
2. 河北工业大学,电气工程学院,天津,300130
3. 重庆邮电大学,生物信息学院,重庆,400005
摘    要:为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果形状分级.实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达90%以上.

关 键 词:Levenberg-Marquardt算法  神经网络  苹果形状分级  神经网络  苹果  形状特征  快速  分级方法  neural  network  based  high  speed  grading  shape  正确率  速度  效果  应用  网络结构  训练  算法  描述子  傅立叶  边缘曲线
文章编号:1672-6251(2007)07-0028-03
收稿时间:2007-03-27
修稿时间:2007-03-272007-04-10

The apple shape grading at high speed based on levenberg-marquardt neural network
GUO Zhi-tao,YUAN Jin-li,YUE Da-wei,LIANG Xiao-yan.The apple shape grading at high speed based on levenberg-marquardt neural network[J].Agriculture Network Information,2007(7):28-30.
Authors:GUO Zhi-tao  YUAN Jin-li  YUE Da-wei  LIANG Xiao-yan
Institution:1.School of Information Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;2.School of electrical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;3.College of Biology Information,Chongqing university Post and Telecommunications,Chongqing 400065,China
Abstract:
Keywords:Levenberg-Marquardt algorithm  Neural network  Apple shape grading
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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