| 基于Hyperion数据的香格里拉森林郁闭度遥感估测研究 |
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| 引用本文： | 胡振华, 王丽媛, 岳彩荣, 王宗梅. 基于Hyperion数据的香格里拉森林郁闭度遥感估测研究[J]. 西南林业大学学报, 2017, 37(3): 159-164.doi:10.11929/j.issn.2095-1914.2017.03.025 |
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| 作者姓名： | 胡振华 王丽媛 岳彩荣 王宗梅 |
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| 作者单位： | 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室,云南 昆明 650224 |
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| 基金项目： |
摘要:基于Hyperion高光谱数据,采用2种方法进行波段选取,将选择的波段数据进行特征提取变量,采用偏最小二乘法分别对2种方法选择的特征变量建立香格里拉主要树种郁闭度遥感估测模型,并进行精度检验评价。结果表明：基于实测样地郁闭度差异特征分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.837、估测精度为82.09%,基于遥感影像进行分段主成分分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.764、估测精度为78.4%,基于样地数据郁闭度变化敏感性分析模型优于基于Hyperion影像的分段主成分分析模型;分段主成分分析法所选出的特征波段虽然包含了较多的波段信息,但是很多为连续波段或者波长较近的波段,波段之间的相关性较高,导致建模精度不如预期。 |
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| 摘 要： | 基于Hyperion高光谱数据,采用2种方法进行波段选取,将选择的波段数据进行特征提取变量,采用偏最小二乘法分别对2种方法选择的特征变量建立香格里拉主要树种郁闭度遥感估测模型,并进行精度检验评价。结果表明：基于实测样地郁闭度差异特征分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.837、估测精度为82.09%,基于遥感影像进行分段主成分分析选择的Hyperion特征波段建立的模型R2为0.764、估测精度为78.4%,基于样地数据郁闭度变化敏感性分析模型优于基于Hyperion影像的分段主成分分析模型;分段主成分分析法所选出的特征波段虽然包含了较多的波段信息,但是很多为连续波段或者波长较近的波段,波段之间的相关性较高,导致建模精度不如预期。
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| 关 键 词： | Hyperion数据 二类调查 森林郁闭度 主成分分析法 偏最小二乘法 香格里拉 |
| 收稿时间： | 2016-10-18 |
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