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| 基于神经网络的冬小麦蛋白质含量关键生态影响因子分析 | |
| 引用本文： | 王大成,李存军,宋晓宇,王纪华,黄文江,王俊英,周吉红,黄敬峰.基于神经网络的冬小麦蛋白质含量关键生态影响因子分析[J].农业工程学报,2010,26(7):220-226. |
| 作者姓名： | 王大成 李存军 宋晓宇 王纪华 黄文江 王俊英 周吉红 黄敬峰 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学农业遥感与信息技术研究所,杭州,310029;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 3. 北京市农业技术推广站,北京,100097 4. 浙江大学农业遥感与信息技术研究所,杭州,310029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（40701120）；农业部公益行业科研专项（200803037）；北京市自然科学基金（4092016） |
| 摘 要： | 温度、降雨、光照和土壤等生态因子影响冬小麦籽粒蛋白质含量，确定这些因子是否有重要影响及影响程度对于小麦种植区划具有重要意义。该文利用北京地区具有代表性的小麦种植点的气象数据和土壤养分数据，通过神经网络方法来评估温度、降雨、光照和土壤等因子对蛋白质含量影响的相对重要程度。研究表明，影响北京地区蛋白质含量的主要因素依次有：6月6日至6月10日的光照时间、气温大于32℃的天数、土壤碱解氮含量、5月上旬至6月上旬的平均气温、5月26日至5月30日的平均气温、5月下旬至6月上旬≥0℃的积温、6月1日至6月5日的平均气温、5月下旬至6月上旬的温差、5月下旬至6月上旬的降雨量和土壤有机质含量；并针对部分关键因子利用神经网络模型制作了响应曲线以反映蛋白质含量随生态因子的变化趋势。 |
| 关 键 词： | 神经网络，品质控制，粮食，影响因子 |
| 收稿时间： | 2010/2/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/6/24 0:00:00 |
Analysis of identifying important ecological factors influencing winter wheat protein content based on artifical neural networks |
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| Wang Dacheng,Li Cunjun,Song Xiaoyu,Wang Jihua,Huang Wenjiang,Wang Junying,Zhou Jihong,Huang Jingfeng.Analysis of identifying important ecological factors influencing winter wheat protein content based on artifical neural networks[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2010,26(7):220-226. | |
| Authors: | Wang Dacheng Li Cunjun Song Xiaoyu Wang Jihua Huang Wenjiang Wang Junying Zhou Jihong Huang Jingfeng |
| Abstract: | |
| Keywords: | neural networks quality control grain influence factor |
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