| 基于LS-SVM的木材表面缺陷网格化检测 |
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| 引用本文： | 马大国,马岩,姜新波.基于LS-SVM的木材表面缺陷网格化检测[J].林业科技开发,2012,26(6):73-76. |
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| 作者姓名： | 马大国 马岩 姜新波 |
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| 作者单位： | 东北林业大学,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 林业公益性行业科研专项，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对图像分割的复杂性和局限性,作者提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的木材表面缺陷网格化检测方法。首先将木材表面图像划分成互不重叠的矩形块,然后依次计算每个矩形块图像的特征向量,用于描述各个矩形块图像,其特征向量由颜色特征和纹理特征等参数共同组成。最后将特征向量归一化后送入LS-SVM分类器,利用特征向量的相似度来进行缺陷的定位和识别。实验结果表明,该方法可有效进行木材表面缺陷检测,检测准确率超过93%。
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| 关 键 词： | 木材 缺陷检测 最小二乘支持向量机 |
Wood surface defects gridding detection based on LS-SVM |
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| MA Da-guo
,
MA Yan
,
JIANG Xin-bo.Wood surface defects gridding detection based on LS-SVM[J].China Forestry Science and Technology,2012,26(6):73-76. |
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| Authors: | MA Da-guo MA Yan JIANG Xin-bo |
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| Institution: | Northeast Forestry University,Harbin 150040,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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