| 基于MODIS数据的三种模型对区域玉米生产力的估算效果 |
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| 引用本文： | 钱娅,郭建茂,李羚,郭彩云,刘俊伟.基于MODIS数据的三种模型对区域玉米生产力的估算效果[J].中国农业气象,2021,42(4):297. |
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| 作者姓名： | 钱娅 郭建茂 李羚 郭彩云 刘俊伟 |
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| 作者单位： | 1.南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044；2.南京信息工程大学无锡研究院，无锡 214100 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金（BK20191139）；国家气候中心数值模式发展专项（QHMS2020008） |
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| 摘 要： | 总初级生产力GPP（Gross Primary Productivity，GPP）是描述陆地生态系统的关键指标，提供了全球范围内气候变化下碳元素循环的定量描述，是生态系统功能状况的重要参量，是碳循环中的关键要素，反映气候变化及人类活动对陆地植被综合影响下的结果。光能利用率LUE（Light Use Efficiency，LUE）作为总初级生产力估算模型中的关键参数，其取值受环境影响因子、时空分布差异、植被类型等众多因素影响，并直接影响模型的估算结果。为定量评价遥感植被参数在估算生态系统GPP方面的能力，以锦州玉米生产区为研究对象，基于2013?2014年的地面通量数据和MODIS卫星数据，利用APAR（Absorbed Photosynthetically Active Radiation，APAR）、LUE-PRI（Photochemical Reflectance Index，PRI）、REG-PEM（REGion Productivity Efficiency Model，REG-PEM）三种估算模型，估算不同尺度下的玉米生态系统GPP，并借助一元线性回归分析法，与锦州生态系统野外观测站的实测GPP值进行相关分析。结果表明：（1）逐日尺度上，APAR模型和REG-PEM模型都能较好地响应实际GPP值的季节性波动，其中APAR模型相对误差小于REG-PEM模型，但二者估算的GPP都存在峰值低估、谷值高估的现象，主要原因是LUEmax值在低植被覆盖区被高估，气温和水分因子对LUE的影响被低估，在重构植被指数曲线EVI、LSWI时产生不可避免的误差；（2）小时尺度上，由于中午时段太阳辐射增强、气温升高，导致植被叶片出现光饱和和午休现象，大大削弱了APAR对GPP的模拟效果。利用光化学植被指数PRI模型估算GPP，相较于APAR模型一定程度上能够提高GPP的估算精度，但模拟效果还有待提高。
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| 关 键 词： | MODIS 光能利用率模型 总初级生产力 |
| 收稿时间： | 2020-10-10 |
Estimation Effect of Three Models Based on MODIS Data on Regional Maize Productivity |
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| QIAN Ya,GUO Jian-mao,LI Ling,GUO Cai-yun,LIU Jun-wei.Estimation Effect of Three Models Based on MODIS Data on Regional Maize Productivity[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2021,42(4):297. |
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| Authors: | QIAN Ya GUO Jian-mao LI Ling GUO Cai-yun LIU Jun-wei |
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| Institution: | 1. College of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science &Technology, Nanjing 210044, China; 2.Wuxi Research Institute, Nanjing University of Information Science & Technology, Wuxi 214100 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MODIS LUE Model GPP |
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