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| 遗传算法优化人工神经网络模型在日光温室湿度预报中的应用 | |
| 引用本文： | 何芬,马承伟.遗传算法优化人工神经网络模型在日光温室湿度预报中的应用[J].中国农学通报,2008,24(1):492-495. |
| 作者姓名： | 何芬 马承伟 |
| 作者单位： | 中国农业大学农业部设施农业生物环境工程重点开放实验室,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划现代高效设施农业工程技术研究与示范课题 , 北京市教委共建项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的方法预测日光温室湿度环境因子。实测日光温室内影响空气湿度的环境因子组成数据样本作为神经网络的输入，采用基于实数编码的遗传算法替代随机设定神经网络的初始权阈值，然后通过改进的BP算法在由遗传算法确定的搜索空间中对网络进行精确训练。模型预报值和实测值基于1：1线的决定系数R2和预测平均相对误差MSE分别为0.9857和3．1％。结果表明，遗传算法优化BP神经网络预报模型收敛速度快、预测精度高。可为日光温室的湿度环境调控制提供理论依据和决策支持。 |
| 关 键 词： | 日光温室 湿度 遗传算法 BP神经网络 实数编码的遗传算法 算法优化 人工神经 网络模型 温室湿度 预报模型 应用 Greenhouse Air Humidity Predicting Genetic Algorithm Based BP Neural Network 决策支持 理论 控制 环境 预测精度 收敛速度 结果 |
| 收稿时间： | 2007-10-23 |
| 修稿时间： | 2007-11-08 |
Application of BP Neural Network Based on Genetic Algorithm in Predicting the Air Humidity of Sunlight Greenhouse |
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| He Fen,Ma Chengwei.Application of BP Neural Network Based on Genetic Algorithm in Predicting the Air Humidity of Sunlight Greenhouse[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2008,24(1):492-495. | |
| Authors: | He Fen Ma Chengwei |
| Abstract: | |
| Keywords: | sunlight greenhouse air humidity genetic algorithm BP neural network |
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