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| 基于累积分布函数的统计降尺度模型校验方法适用性研究 | |
| 作者单位： | ;1.安康学院;2.陕西省安康市汉江水资源保护与利用工程技术研究中心;3.中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心;4.中国科学院大学 |
| 摘 要： | 为更精确的为区域气候模拟和预估研究提供参考,开展了基于累积分布函数的统计降尺度模型校验,在传统统计降尺度模型的基础上,使用基于累积分布函数的校验方法校正了SDSM模型预估的A2和B2情景下中国265个站点1961~2099年逐日温度数据,校正后A2情景下,观测值和模拟值R2达到0.9999以上的比例占到85%,达到1的占6%;B2情景下,观测值和模拟值R2达到0.9999以上的比例占到87%,达到1的占19%;斜率值接近1的站点分别增加了57%和51%;截距接近0的站点分别增加了31%和16%。校正后的模型能更好地预估出未来逐年稳定通过0℃的日期,也即生长季开始的日期。 |
| 关 键 词： | SDSM 累计分布函数 统计降尺度 校验方法 |
Applied Research of Calibration Mte hod for SDS M Model Based on Cumulative Distribution Function |
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