Pareto鲸鱼算法对电机结构的多目标工程优化

为了提高直线电机的推力性能，对电机结构尺寸优化与多目标优化算法进行关联研究，使用算法来优化电机次级侧的尺寸结构，从而提高电机的推力密度，降低推力波动。提出了一种求解多目标问题的Pareto鲸鱼优化算法，通过和另两种同类算法关于测试函数优化结果的对比实验表明Pareto WOA算法的先进性，然后采用Maxwell与MATLAB的联合方法辅助算法对直线同步磁阻电机的结构进行优化。结果证明，运用Pareto WOA算法对永磁同步直线电机进行结果优化后，电机的推力性能更加出色。