基于高光谱图像技术的红枣品种智能检测模型 |
| |
引用本文: | 王秉聪.基于高光谱图像技术的红枣品种智能检测模型[J].农业装备技术,2023(2):10-12. |
| |
作者姓名: | 王秉聪 |
| |
作者单位: | 南京理工大学自动化学院 |
| |
摘 要: | 为了提高红枣相关产业的经济效益,增强其市场竞争力。针对红枣品种无损鉴别的社会需求,文章采用高光谱图像技术获取多个品种红枣高光谱图像,获取光谱数据并提取特征光谱波段,构建红枣品种的检测模型。实验结果表明,高光谱图像技术结合竞争自适应重加权抽样和支持向量机模型(CARS-SVM)可实现对红枣品种的无损、快速、准确鉴别,分类的准确率达到了91.2%。
|
关 键 词: | 红枣 高光谱成像技术 无损检测 检测模型 |
|
|