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基于GVT与VEP融合的七宝古镇游客行为研究
引用本文:贾蓓蓓,徐浩.基于GVT与VEP融合的七宝古镇游客行为研究[J].上海交通大学学报(农业科学版),2019(6):102-108, 194.
作者姓名:贾蓓蓓  徐浩
作者单位:上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240,上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240
摘    要:游客行为是其内在需求与景区资源的交互过程,把握游客行为及兴趣点是提升景区旅游品质的有效手段。以七宝古镇为例,融合游客定位追踪法(GVP)和游客受雇拍摄法(VEP),对游客路径游览、空间停驻和照片拍摄数据逐步展开分析。结果表明受古镇布局与游览资源的非均质分布影响,路径游览频次表现局部高度集聚与长尾特征;游客空间停驻受空间及风貌变化、人流密度等因素影响;游客拍摄兴趣受古镇标志景点的质量与文化内涵、规划布局等因素影响;对于七宝古镇,游客对江南水乡元素、地方传统文化元素较为钟情;古镇游线与重要标志景点分布决定了游客拍摄兴趣的变化;对高频路径、停驻点、拍摄兴趣点的空间分布差异进行了解释。GVT与VEP的结合,实现了对游客主观感受表达和客观行为观察两个维度的整合,为古镇旅游开发建设提供新的视角与理论支撑。

关 键 词:七宝古镇    古镇旅游    游客行为    游客定位追踪法    游客受雇拍摄法
收稿时间:2018/12/12 0:00:00

Study on tourist behavior at Qibao ancient town based on the combination of GVT and VEP
JIA Bei-bei and XU Hao.Study on tourist behavior at Qibao ancient town based on the combination of GVT and VEP[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science),2019(6):102-108, 194.
Authors:JIA Bei-bei and XU Hao
Institution:School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China and School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China
Abstract:
Keywords:Qibao ancient town  ancient town tourism  visitor behavior  GPS visitor tracking (GVT)  yisitor employed photography (VEP)
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