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| 基于神经网络的土壤重金属预测模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.海南大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 土壤中重金属含量变化具有非线性、大延时等特点,很难用传统方法建立土壤重金属预测的精确模型。BP神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理土壤预测等复杂问题。利用神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了土壤重金属预测模型。在预测模型中输入测试样本,将预测结果与实测值进行比较,平均相对误差小于1%。结果表明,所构建的基于BP神经网络的土壤重金属预测模型具有良好的精确性和准确性,能有效预测土壤中重金属的状况。 |
| 关 键 词： | 土壤重金属 神经网络 预测模型 MATLAB工具箱 |
Study on Prediction Model of Soil Heavy Metal Based on Artificial Neural Network |
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