| SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 姬永杰, 岳彩荣, 张王菲. SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究[J]. 西南林业大学学报, 2016, 36(3): 158-162.doi:10.11929/j.issn.2095-1914.2016.03.027 |
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| 作者姓名： | 姬永杰 岳彩荣 张王菲 |
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| 作者单位： | 西南林业大学林学院,云南 昆明 650224 |
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| 基金项目： | 西南林业大学科研启动基金项目 (SWFC. IP2012111209) 资助;国家自然科学地区科学基金 (31260156) 资助;西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室开放基金资助。
摘要:采用ALOS 1 PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV & HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机 （SVM） 的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明：分类精度由高到依次为TM+相干影像＞TM+HV/HH比值影像＞TM+SAR强度影像＞TM影像;采用SAR数据与光学数据融合,可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。 |
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| 摘 要： | 采用ALOS 1 PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV & HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机 （SVM） 的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明：分类精度由高到依次为TM+相干影像＞TM+HV/HH比值影像＞TM+SAR强度影像＞TM影像;采用SAR数据与光学数据融合,可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。
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| 关 键 词： | 土地覆盖分类 SAR TM 融合 |
| 收稿时间： | 2016-03-09 |
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