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基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测
作者姓名:王跃  刘家福  周林鹏  任春颖  张柏
作者单位:吉林师范大学 旅游与地理科学学院, 吉林 四平 136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院, 吉林 四平 136000;中国科学院 东北地理与农业生态研究所, 吉林 长春 130012
基金项目:国家自然科学基金项目“暴雨洪灾冲击下的松江流域乡村脆弱性及韧性机制研究”(41977411); 吉林省教育厅科技项目“乡村洪灾社会脆弱性与韧性时空差异及机制”(JJKH20210445KJ)
摘    要:[目的]科学评估松花江流域生态脆弱性动态变化和发展规律,为该区内的生态保护和修复提供科学依据。[方法]从自然和人文角度构建指标体系,运用AHP-SPCA熵权模型、最小相对信息熵以及地学信息图谱等方法,对2005—2020年松花江流域生态脆弱性进行动态评价及时空演变分析,并结合CA-Markov模型对2025年研究区的状况进行预测模拟。[结果](1)2005—2015年研究区生态脆弱性自东向西呈现逐渐降低的趋势,而在2020年,西部生态脆弱程度有所升高;2005—2020年研究区生态脆弱性综合指数的均值为3.006 8,整体处于中等脆弱状态;(2)研究期间,微度—潜在、微度—轻度、轻度—中度、中度—轻度图谱类型最为显著;(3)2020年预测值的kappa系数为0.81,表明CA-Markov模型适用于该模拟预测研究,2025年综合指数为3.265 9,整体脆弱程度呈上升趋势。[结论]松花江流域生态脆弱性呈上升趋势,面临着生态恶化的风险,需加强对生态环境的保护治理。

关 键 词:AHP-SPCA熵权模型  CA-Markov模型  地学信息图谱  生态脆弱性  松花江流域
收稿时间:2022-09-15
修稿时间:2023-02-13
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