首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于贡献率模型的崩塌易发性评价——以广州市白云区为例
引用本文:邓日朗,陈凌伟,蔡俊坚,詹华炜,郑先昌. 基于贡献率模型的崩塌易发性评价——以广州市白云区为例[J]. 水土保持通报, 2022, 42(4): 218-226
作者姓名:邓日朗  陈凌伟  蔡俊坚  詹华炜  郑先昌
作者单位:广州大学 土木工程学院, 广东 广州 510000;广州市城市规划勘测设计研究院, 广东 广州 510060
基金项目:广东省清远市财政项目“清远市清城区多要素城市地质调查”(441802-202001-405001-0001);广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目(2020B121202019);广州市城市规划勘测设计研究院科技基金项目(RDI2210204140;RDI2210204146)
摘    要:[目的] 根据地质灾害野外普查空间数据库,分析花岗岩风化残积土发育地区崩塌形成机理和破坏模式,探究不同环境孕灾因子对崩塌发育的贡献率,评估崩塌灾害空间易发性与分布规律,为中国东南沿海地质灾害多发区的灾害防治工作提供科学支持。[方法] 在分析广州市白云区花岗岩风化残积土崩塌发育特征的基础上,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距地表水体距离、降雨量、地层岩性、土地利用类型共8个与崩塌灾害发育密切关联的致灾因子构建崩塌灾害易发性评价指标体系,叠加研究区内404个历史崩塌数据,依据贡献率模型计算统计各指标因子崩塌灾害敏感性和空间分布特征。采用各二级指标因子贡献率的修正样本差确定因子权重。[结果] ①研究区内坡度、高程和地形起伏度对崩塌易发性贡献程度较高,坡向、地层岩性、降雨量在崩塌灾害易发性评价中贡献程度较低。②极高易发区主要集中在丘陵西麓,崩塌易发性由山地线范围外层边缘向中心逐级降低。③崩塌极高易发区和高易发区崩塌比率占总崩塌比率超过85%,模型易发性评价成功率和预测率分别达到91.3%和92.6%。[结论] 斜坡地形地貌因子对崩塌发育影响较显著,基于贡献率的崩塌灾害易发性评价模型能够客观量化指标因子权重,模型预测评价结果精度较高,易发性区划符合实际崩塌发育空间分布特征。

关 键 词:崩塌  花岗岩残积土  易发性评价  指标因子  贡献率  GIS
收稿时间:2021-01-09
修稿时间:2022-03-11

Evaluation of Collapse Susceptibility Based on a Contribution Rate Model -A Case Study at Baiyun District, Guangzhou City
Deng Rilang,Chen Lingwei,Cai Junjian,Zhang Huawei,Zheng Xianchang. Evaluation of Collapse Susceptibility Based on a Contribution Rate Model -A Case Study at Baiyun District, Guangzhou City[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2022, 42(4): 218-226
Authors:Deng Rilang  Chen Lingwei  Cai Junjian  Zhang Huawei  Zheng Xianchang
Affiliation:College of Civil Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, Guangdong 510000, China;Guangzhou Urban Planning Survey and Design Institute, Guangzhou, Guangdong 510060, China
Abstract:
Keywords:collapse  granite residual soil  susceptibility evaluation  index factor  contribution rate  GIS
点击此处可从《水土保持通报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水土保持通报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号