| 摘 要： | ![]()
为了解决奶牛夜间图像存在颜色失真、边缘细节丢失与噪声干扰等低质量问题，试验提出了一种基于高斯引导滤波的彩色恢复多尺度Retinex(multi-scale Retinex with color restoration, MSRCR)图像增强算法，即先利用多尺度高斯滤波函数处理原始夜间图像得到粗糙照度分量，再利用引导滤波(guided filtering, GF)函数处理获得精确照度分量，然后结合四方向Sobel边缘检测器进行反射分量自适应权值优化，最后通过对数加法将照度分量和反射分量合成增强图像。试验以3组(1组为均匀光照灰度图像、2组为均匀光照彩色图像、3组为非均匀光照彩色图像)夜间不同成像条件下的180幅图像为研究对象，以平均梯度(mean gradient, MG)、标准差(standard deviation, S)、信息熵(information entropy, IE)、边缘保持指数(edge preserving index, EPI)、结构相似性指数(structural similarity index, SSIM)、峰值信噪比(peak signal to nois...
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