单双季水稻遥感制图研究进展

【目的】 单双季水稻面积分布和时空变化监测对于农作物种植结构调整、国家粮食安全保障以及气候变化研究等具有重要意义。【方法】 文章概括了单双季水稻遥感提取的理论基础;采用文献综述的方法,从单双季水稻识别的遥感数据源、样本获取方法和模型构建等3个方面重点评述了不同遥感制图方法的特点及应用情况;总结出单双季水稻制图面临的挑战,并展望了未来单双季水稻遥感提取研究的发展方向。【结果】 （1）微波遥感影像是弥补多云雨区域光学遥感影像不足的重要数据源;（2）传统实地采样或目视解译难以满足大区域单双季水稻遥感制图和年际更新需求,农作物样本自动生成策略以及面向有限样本的制图方法在应对上述问题方面具有潜力。（3）现有单双季水稻遥感制图方法可分为基于关键物候特征的决策树模型、时间序列光谱相似度匹配、机器学习以及深度学习4类。【结论】 未来单双季水稻遥感提取将以大区域、长时序产品生产和动态监测为目标,重点围绕样本自动化获取、多源数据协同利用、高精度分类模型设计以及时空迁移策略构建等方面开展深入研究,以切实满足农业生产管理实际应用需求。