| C4.5算法在广州小斑螟发生与气候因素分析中的应用——以广西山口国家红树林生态自然保护区为例 |
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| 引用本文： | 梁燕红,梁志清,黄琦,苏炳欢,陈其应.C4.5算法在广州小斑螟发生与气候因素分析中的应用——以广西山口国家红树林生态自然保护区为例[J].中国森林病虫,2019(1):34-37. |
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| 作者姓名： | 梁燕红 梁志清 黄琦 苏炳欢 陈其应 |
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| 作者单位： | 玉林师范学院商学院;玉林师范学院复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室;广西山口红树林生态自然保护区管理处 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"广西红树林害虫综合防控数学模型研究"(61364020);复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室科研课题(2017CSOBDP0202) |
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| 摘 要： | 将数据挖掘技术引入红树林虫害成因分析中,利用广西山口国家红树林生态自然保护区2004—2015年广州小斑螟发生面积数据,分别选取1月和4月平均气温、降水量4个气候因子,采用C 4.5算法在WEKA平台建立决策树模型,预测2016、2017年广州小斑螟发生面积,并检验实际发生情况。结果表明,对广州小斑螟发生影响力由大到小依次为1月降水量,1月平均气温,4月平均气温,4月降水量;该模型分类正确率较高,预测2016、2017年广州小斑螟发生情况与实际情况总体一致。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 C4.5算法 广州小斑螟 气候因素 |
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