| 基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法 |
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| 引用本文： | 王少华,何东健,刘冬. 基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法[J]. 农业机械学报, 2020, 51(4): 241-249 |
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| 作者姓名： | 王少华 何东健 刘冬 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFD0701603）和国家自然科学基金面上项目（61473235） |
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| 摘 要： | 及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛，是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题，提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测，然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景，再利用AlexNet深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型，识别奶牛爬跨行为，最终实现对奶牛发情行为的自动识别。在供试数据集上的试验结果表明，本文方法对奶牛发情的识别准确率为100%，召回率为88.24%。本文方法可应用于奶牛养殖场的日常发情监测中，为生产管理提供辅助决策。
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| 关 键 词： | 奶牛 发情行为 高斯混合模型 颜色 纹理 深度学习 |
| 收稿时间： | 2019-11-01 |
Automatic Recognition Method of Dairy Cow Estrus Behavior Based on Machine Vision |
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| WANG Shaohu,HE Dongjian and LIU Dong. Automatic Recognition Method of Dairy Cow Estrus Behavior Based on Machine Vision[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2020, 51(4): 241-249 |
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| Authors: | WANG Shaohu HE Dongjian LIU Dong |
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| Affiliation: | Northwest A&F University;Key Laboratory of Agricultural Internet of Things, Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Northwest A&F University;Key Laboratory of Agricultural Internet of Things, Ministry of Agriculture and Rural Affairs and Northwest A&F University;Key Laboratory of Agricultural Internet of Things, Ministry of Agriculture and Rural Affairs |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dairy cow estrus behavior Gaussian mixture model color texture deep learning |
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