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| 小波图像修补技术在小麦NIR图像处理中的应用 | |
| 引用本文： | 周光华,朱大洲,王成. 小波图像修补技术在小麦NIR图像处理中的应用[J]. 农机化研究, 2011, 33(4) |
| 作者姓名： | 周光华 朱大洲 王成 |
| 作者单位： | 1. 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京,100097;西安电子科技大学理学院,西安710071 2. 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京,100097 |
| 基金项目： | 国家"863计划"项目 |
| 摘 要： | 在利用小波变换对小麦近红外图像处理的过程中存在小波系数缺损的问题,小波图像修补技术可以有效地恢复丢失小波系数.为此,针对小麦的近红外图像,引入了基于全变差(TV)的小波图像修补技术,分别对随机丢失5%和50%的小波系数的小麦种子进行近红外图像修补后,峰值信噪比PSNR分别由23.83dB和9.96dB提高到36.81 dB和33.20dB.修补后的近红外图像中,小麦的轮廓及腹沟郎分基本修补到接近原始图像,在种子的果毛、胚等包含纹理细节的部分修补效果不够理想.实验表明,基于全变差的小波图像修补技术町以恢复小麦近红外图像在处理过程中丢失的大部分系数,从而使得图像保存的信息更加完整. |
| 关 键 词： | 小麦 全变差 小波 图像修补 近红外 |
Application of Wavelet Image Inpainting in Wheat NIR Image Processing |
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| Zhou Guanghua,Zhu Dazhou,Wang Cheng. Application of Wavelet Image Inpainting in Wheat NIR Image Processing[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2011, 33(4) | |
| Authors: | Zhou Guanghua Zhu Dazhou Wang Cheng |
| Affiliation: | Zhou Guanghua1,2,Zhu Dazhou1,Wang Cheng1(1.National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture,Beijing 100097,China,2.College of Mathematics,Xidian University,Xi'an 710071,China) |
| Abstract: | During the processing of NIR images of wheat by wavelet transformation,the image quality is often influenced because of the losing of wavelet coefficients.Wavelet image inpainting could effectively reconstruct the lost coefficients.In this study,the total variation(TV) based wavelet image inpainting is applied to process the NIR images of wheat seeds.The wavelet coefficients were randomly lost 5% and 50%,respectively.After inpainting,the Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) of the corresponding reconstructed im... |
| Keywords: | wheat total variation wavelet image inpainting near infrared |
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