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| 融合小波和神经网络的发动机转子系统故障诊断 | |
| 作者姓名： | 康志亮 许丽佳 袁世学 |
| 作者单位： | 1. 四川农业大学,信息与工程技术学院,四川雅安,625014 2. 四川美丰化工股份有限公司,四川德阳,618000 |
| 摘 要： | 针对发动机转子系统不平衡、碰磨、油膜渦动3类故障,提出了一种融合小波与神经网络的故障诊断诊断算法.首先利用小波提取转子系统振动信号在各个频带上的能量特征信息,对能量特征采用B&B搜索算法进行特征选择之后,再利用BP神经网络识别转子系统的故障模式.实验结果表明,该方法对转子系统故障具有较高的识别率. |
| 关 键 词： | 故障诊断 小波分析 神经网络 转子系统 特征选择 |
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