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基于灰色关联度法研究农村信息化与农民收入的相关性
引用本文:杨友,杨力,刘守义.基于灰色关联度法研究农村信息化与农民收入的相关性[J].河北北方学院学报(自然科学版),2020,36(1):46-51.
作者姓名:杨友  杨力  刘守义
作者单位:河北北方学院经济管理学院,河北张家口075000,安徽国防科技职业学院经贸管理学院,安徽六安237011,河北北方学院经济管理学院,河北张家口075000
基金项目:安徽省2016年省级质量工程教学团队项目;2016年度安徽省高校人文社会科学研究项目;安徽省2015年省级质量工程特色专业项目
摘    要:目的农村信息化能够提高农民收入和促进农村经济发展,农村信息化的众多指标对于农民收入有不同的影响。为探索农村信息化相关指标与农民收入的相关性,找出影响农民收入的农村信息化的主要指标。方法以河北省为例,选择12个农村信息化指标和1个农民收入指标,对指标数据进行无量纲化处理,使用灰色关联分析法计算出指标间的关联度并按数据大小进行量化排序。结果农村信息化的12项指标中与农民收入相关性最高的是固定互联网宽带接入用户数,相关性最低的是固定电话拥有量。关联度排序由高到低依次是:固定互联网宽带接入用户数、互联网普及率、农村有线广播电视用户数、计算机拥有量、农村有线电视用户数、农村有线数字电视用户数、移动电话、彩色电视机拥有量、农村广播节目人口覆盖率、农村电视节目人口覆盖率、农村用电量、固定电话。结论互联网对农民收入影响较大,农村信息化指标中的固定互联网宽带接入用户指标是影响农民收入的最主要因素,农村有线广播电视用户数、计算机拥有量、农村有线电视用户数、农村有线数字电视用户数、移动电话拥有量与农民收入的关系十分密切,广播电视依旧是人们获得信息的主要渠道。因此,要重点加强互联网宽带接入农户家庭工作,促进互联网在农村的发展,让互联网进村进户;优化农村广播电视内容设计,提高农村广播电视质量;支持现代科技产品和服务到农村的推广,增加农村信息化在农村生产和生活方面的覆盖面。

关 键 词:农村信息化  农民收入  灰色关联分析  rural  informatization  farmers'  income  grey  relation  analysis

Analysis of the Correlation Between Rural Informatization and Farmers' Income Based on the Grey Relation Analysis
YANG You,YANG Li,LIU Shou-yi.Analysis of the Correlation Between Rural Informatization and Farmers' Income Based on the Grey Relation Analysis[J].Journa of Hebei North University:Natural Science Edition,2020,36(1):46-51.
Authors:YANG You  YANG Li  LIU Shou-yi
Institution:YANG You1,YANG Li2,LIU Shou-yi1
Abstract:
Keywords:rural informatization  farmers' income  grey relation analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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