| 基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法 |
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| 引用本文： | 罗雪莲,吴成声,李家林. 基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法[J]. 河北北方学院学报(自然科学版), 2020, 36(7): 25-29. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1492.2020.07.006 |
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| 作者姓名： | 罗雪莲 吴成声 李家林 |
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| 作者单位： | 铜陵职业技术学院医学系,安徽铜陵244000,铜陵职业技术学院医学系,安徽铜陵244000,铜陵职业技术学院医学系,安徽铜陵244000 |
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| 基金项目： | 安徽省省级质量工程基金项目 |
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| 摘 要： | 目的针对传统的肺结节内空泡影像自动定位算法漏检数量多的问题,设计一种基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法。方法首先利用计算机视觉技术提取肺结节内空泡影像信息,将获取的影像结果进行数字化处理,把图像信号转变为数字图像信号。同时对其进行灰度变换和滤波处理,得到准确的肺结节内空泡影像信息。然后生成区域网络,对候选结节检测,寻找潜在的结节区域。最后去除其中的假阳性结节,以此完成肺结节内空泡影像自动定位。结果基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法与实际肺结节数量相差1个,代表漏检数量相差为1,比传统定位算法漏检数量少,且定位的边缘无多余空泡。结论基于计算机视觉的肺结节内空泡影像自动定位算法能够准确对肺结节内空泡影像定位,为肺结节检测提供帮助。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 肺结节 空泡影像 自动定位 灰度变换 滤波 |
Computer Vision-Based Automatic Localization Algorithm for Vacuole Images in Pulmonary Nodules |
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| LUO Xue-lian,WU Cheng-sheng,LI Jia-lin. Computer Vision-Based Automatic Localization Algorithm for Vacuole Images in Pulmonary Nodules[J]. JournalofHebeiNorthUniversity(NaturalScienceEdition), 2020, 36(7): 25-29. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1492.2020.07.006 |
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| Authors: | LUO Xue-lian WU Cheng-sheng LI Jia-lin |
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| Abstract: | |
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