离心式变量撒肥颗粒肥料分布检测系统研究

在农业生产中，施肥是提高作物产量和质量的重要手段之一。然而过量的施肥会引发各种环境问题，如陆地和水体污染，影响人们的健康和生态系统的平衡。因此，研究变量式施肥机的作业施肥精度具有重要的意义。施肥精度是农业生产中非常重要的一环，直接关系到农作物的产量和品质。合理施肥能够提高作物的养分利用率，减少肥料浪费，同时还能避免肥料过量使用对环境带来的负面影响。本研究以肥料颗粒为研究对象，以基于深度学习的目标检测为技术手段，运用Python、NumPy库实现图像HOG特征提取，将可视化技术与深度学习相结合，旨在对田间工况下的肥料颗粒进行目标检测。