| 基于灰色关联度与BP神经网络模型的日参考作物腾发量预测 |
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| 引用本文： | 武开福.基于灰色关联度与BP神经网络模型的日参考作物腾发量预测[J].水土保持研究,2011,18(2):237-240. |
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| 作者姓名： | 武开福 |
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| 作者单位： | 新疆水利水电科学研究院,乌鲁木齐,830049 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区科技攻关项目重点项目计划 |
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| 摘 要： | 参考作物腾发量是制定灌溉用水计划、水量分配计划最基本、最重要的内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度。采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物腾发量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物腾发量的主要气象因子,并以这些主要气象因子为输入向量,以参考作物腾发量为输出向量,建立作物腾发量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。通过实例证明,该方法简单可行,预测精度比较高,能够满足实际生产需要。
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| 关 键 词： | 参考作物腾发量 灰色关联分析 BP神经网络 |
Discuss on Daily Crop Evapotranspiration Forecast Based on Gray Relation Analysis and BP Neural Network |
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| WU Kai-fu.Discuss on Daily Crop Evapotranspiration Forecast Based on Gray Relation Analysis and BP Neural Network[J].Research of Soil and Water Conservation,2011,18(2):237-240. |
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| Authors: | WU Kai-fu |
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| Institution: | WU Kai-fu(Institute of Hydraulic & Hydropower Research of Xinjiang,Urumqi 830049,China) |
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