| 基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究 |
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| 引用本文： | 李 朦,解建仓,杨 柳,等. 基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2015, 43(1): 229-234 |
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| 作者姓名： | 李 朦 解建仓 杨 柳 等 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 水利水电学院,西安理工大学 水利水电学院,西安理工大学 水利水电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51079120，51209170)；陕西省教育厅2010年省级重点实验室项目(2010JS077) |
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| 摘 要： | 【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。
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| 关 键 词： | 水资源 优化配置 蚁群-粒子群混合算法 渭北工业区 |
| 收稿时间： | 2013-09-22 |
Optimal allocation of water resources based on ant colony particle swarm algorithm |
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| LI Meng,XIE Jian-cang and YANG Liu,et al. Optimal allocation of water resources based on ant colony particle swarm algorithm[J]. Journal of Northwest A&F University（Natural Science Edition）, 2015, 43(1): 229-234 |
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| Authors: | LI Meng XIE Jian-cang YANG Liu et al |
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| Affiliation: | LI Meng;XIE Jian-cang;YANG Liu;WANG Ni;ZHU Ji-wei;Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering,Xi’an University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water resources optimal allocation ant colony-particle swarm algorithm Weibei Industrial Zone |
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