基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割算法研究 |
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引用本文: | 彭斯丽,佘新平,谢凯.基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割算法研究[J].长江大学学报,2012(11):143-145. |
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作者姓名: | 彭斯丽 佘新平 谢凯 |
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作者单位: | 长江大学电子信息学院,湖北荆州434023 |
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摘 要: | 针对脑核磁共振图像中脑肿瘤的识别问题,提出了一种基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤分割方法。在能量函数中加入了惩罚项,保证水平集函数与符号距离函数相似,并在迭代过程中通过使用较大的时间步长,提高曲线演化的速度。选择因子的设定中控制能量函数的后2项以消除其对轮廓线的抑制。试验结果表明,该方法快速准确,能够有效地帮助医生进行正确诊断。
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关 键 词: | Mumford-Shah模型 惩罚项 选择因子 水平集 |
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