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基于高光谱成像技术的残留氯吡脲猕猴桃无损识别
引用本文:高振红,张志伟,霍迎秋,岳田利. 基于高光谱成像技术的残留氯吡脲猕猴桃无损识别[J]. 农业机械学报, 2016, 47(6): 222-227
作者姓名:高振红  张志伟  霍迎秋  岳田利
作者单位:青岛农业大学;西北农林科技大学,青岛农业大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学
基金项目:青岛农业大学高层次人才基金项目(6631115045)
摘    要:利用近红外高光谱技术,依据施药猕猴桃和空白猕猴桃中氯吡脲残留量不同、有机成分含量不同,进行了2类猕猴桃的无损识别技术研究。首先进行2类猕猴桃的田间试验,获得具有代表性的猕猴桃样品,然后通过近红外高光谱设备扫描样品,获得每个样品的近红外高光谱图像并输出每个样品平均反射光谱值,最后进行2类猕猴桃的无损识别。结果表明,PCA-LDA(主成分分析-线性判别分析)和支持向量机(SVM)2个数学模型的正确识别率都是94.4%;施药样品氯吡脲的残留量为0.03 mg/kg,空白样品的氯吡脲残留量为0 mg/kg;总糖、总酚、维生素C、可滴定酸、17种氨基酸、8种微量元素等有机成分含量存在一定的差异。因此,采用近红外高光谱技术进行植物生长调节剂猕猴桃的无损识别是可行的。

关 键 词:猕猴桃  氯吡脲  高光谱  无损识别
收稿时间:2015-12-07

Non-destructive Identification of Kiwifruit with Forchlorfenuron Residue Based on Near Infrared Hyperspectral Imaging Technology
Gao Zhenhong,Zhang Zhiwei,Huo Yingqiu and Yue Tianli. Non-destructive Identification of Kiwifruit with Forchlorfenuron Residue Based on Near Infrared Hyperspectral Imaging Technology[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(6): 222-227
Authors:Gao Zhenhong  Zhang Zhiwei  Huo Yingqiu  Yue Tianli
Affiliation:Qingdao Agricultural University;Northwest A&F University,Qingdao Agricultural University,Northwest A&F University and Northwest A&F University
Abstract:
Keywords:kiwifruit  forchlorfenuron  high spectrum  non-destructive identification
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