| Free Search算法率定的Sacramento模型在东北寒旱区的应用 |
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| 引用本文： | 王斌,黄金柏,宫兴龙,朱士江,王贵作.Free Search算法率定的Sacramento模型在东北寒旱区的应用[J].农业机械学报,2016,47(6):171-177. |
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| 作者姓名： | 王斌 黄金柏 宫兴龙 朱士江 王贵作 |
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| 作者单位： | 东北农业大学,扬州大学,东北农业大学,三峡大学,水利部发展研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51009026、41271046)、黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531024)和农业部农业水资源高效利用重点实验室开放课题项目（2015002） |
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| 摘 要： | 采用模型对比研究方法,以萨克拉门托(Sacramento,SAC)模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索(Free search,FS)算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法率定的SAC模型和新安江模型在3个流域的模拟效果,验证SAC模型在东北寒旱区流域的适用性。研究结果表明,FS算法迭代计算过程简单,需要设置的算法参数较少,在率定SAC模型和新安江模型时效率较高;在相同的模拟条件下,FS算法率定的SAC模型模拟效果更好,其Nash模型效率系数高于新安江模型,表明SAC模型适用于东北寒旱区流域;但SAC模型在东北寒旱区的模拟精度还有待提升,模型尚需进一步发展和完善。
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| 关 键 词： | Sacramento模型 新安江模型 Free search算法 东北寒旱区 |
| 收稿时间： | 2015/11/30 0:00:00 |
Application of Sacramento Model Calibrated by Free Search Algorithm in Cold and Arid Region of Northeast China |
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| Wang Bin,Huang Jinbai,Gong Xinglong,Zhu Shijiang and Wang Guizuo.Application of Sacramento Model Calibrated by Free Search Algorithm in Cold and Arid Region of Northeast China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(6):171-177. |
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| Authors: | Wang Bin Huang Jinbai Gong Xinglong Zhu Shijiang and Wang Guizuo |
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| Institution: | Northeast Agricultural University,Yangzhou University,Northeast Agricultural University,Three Gorges University and Development Research Center, Ministry of Water Resources |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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