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基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用
引用本文:董美双,何欢,童晓星.基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2009,35(4):439-443.
作者姓名:董美双  何欢  童晓星
作者单位:1. 浙江大学,城市学院,浙江,杭州,310015
2. 浙江工商大学,经济学院,浙江,杭州,310018
3. 浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部青年教师教学科研基金 
摘    要:    提出一种基于支持向量回归的粮食产量预测方法,以浙江省近14年的粮食产量统计数据作为分析对象,选择影响粮食产量的农业从业人员、谷物播种面积、粮食总种植面积、农村机械总动力、农村用电量、受灾面积、成灾面积、上一年粮食收购价格、有效灌溉面积和化肥施用量等10个因素,用1991-2002年的产量数据进行建模,得到98.47%的拟合精度.应用这一模型,对2003和2004年度的粮食产量进行预测,分别达到97.5%和95.8%的预测精度.说明该方法适合用于粮食产量分析和短期预测,为粮食产量预测提供了一种新方法.

关 键 词:ε-SVR  粮食产量  短期预测
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