| 基于近红外光谱法的藜麦脂肪含量快速检测 |
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| 引用本文： | 曹晓宁,田翔,赵小娟,王君杰,刘思辰,穆志新,陈凌,王海岗,陆平. 基于近红外光谱法的藜麦脂肪含量快速检测[J]. 湖北农业科学, 2016, 0(18): 4796-4798. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.18.041 |
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| 作者姓名： | 曹晓宁 田翔 赵小娟 王君杰 刘思辰 穆志新 陈凌 王海岗 陆平 |
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| 作者单位： | 1. 山西省农业科学院农作物品种资源研究所,太原030031;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,太原030031;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室,太原030031;2. 中国农业科学院作物科学研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | 山西省农作物种质资源收集与整理项目(2016zzcx-17)，农业部作物种质资源保护与利用专项(2015NWB030-07)，科技部、财政部国家科技基础条件平台课题(NICGR2015-026)，山西省种业专项(2016zyzx41) |
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| 摘 要： | 为了探索一种快速测定完整藜麦(Chenopodium quinoa Willd)子粒脂肪含量的方法,采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱法建立数学模型并进行预测。结果表明,在10 000~4 000 cm-1波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗脂肪近红外光谱定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗脂肪近红外定量模型的交叉验证决定系数(R2cv)为0.939 3,外部验证决定系数(R2val)为0.9235。建立的脂肪近红外光谱模型,可以用于藜麦脂肪含量的快速检测。
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| 关 键 词： | 藜麦(Chenopodium quinoa Willd) 脂肪 近红外光谱 快速检测 |
Rapid Detection on Quinoa Fat Based on Near Infrared Spectroscopy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chenopodium quinoa Willd fat near infrared spectroscopy rapid detection |
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