首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于生态位模型的石蒜适生区预测
引用本文:毛志远,张兆金,周坚.基于生态位模型的石蒜适生区预测[J].林业科技开发,2014,28(6).
作者姓名:毛志远  张兆金  周坚
作者单位:1. 南京林业大学生物与环境学院,南京,210037
2. 江苏省东海县现代农业园区管理委员会
基金项目:国家林业公益性行业科研专项
摘    要:运用预设预测规则的遗传算法(GARP)和最大熵(MaxEnt)两种生态位预测模型,以及受试者工作曲线(ROC)分析方法,预测石蒜属石蒜潜在适生区.结果表明,GARP和MaxEnt模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.988,MaxEnt模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于石蒜的适生区预测.对环境变量进行刀切法表明,在所有环境变量中,最冷季度平均温度对于石蒜分布的影响(贡献)最大,其次是年均温、最冷月的最低温度和最暖季度降水量,而海拔、降水量变化方差对石蒜分布的影响比较小.预测结果显示,石蒜在世界范围内主要分布在亚洲东部以及亚洲中部一小部分,另外北美洲的东部,欧洲南部一小部分地区也适合其生长.在中国范围内主要分布在云南、贵州、福建、江苏、浙江、安徽、江西、重庆、湖北、湖南等省,以及山东、河南、陕西、甘肃等省南部;四川东部和广东、广西(除了南部沿海地区)均预测为适生区,海南、台湾、西藏部分地区也是适生区.

关 键 词:预测模型  石蒜  GARP  MaxEnt  ROC曲线

The prediction on potential geographic distribution of Lycoris radiata based on ecological niche models
MAO Zhiyuan,ZHANG Zhaojin,ZHOU Jian.The prediction on potential geographic distribution of Lycoris radiata based on ecological niche models[J].China Forestry Science and Technology,2014,28(6).
Authors:MAO Zhiyuan  ZHANG Zhaojin  ZHOU Jian
Abstract:
Keywords:predicting models  Lycoris radiata  GARP  MaxEnt  ROC curve
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号