基于kmeans的雪茄烟晾制阶段识别研究与应用

【目的】为对雪茄烟晾制阶段进行精准分类,提升晾制管理精细化。【方法】采集晾制过程的重量及图像,并获取图片RGB、HSV颜色空间的值,及纹理特征能量(Asm)、对比度(Con)、熵(Eng)、逆方差(Idm)进行Kmeans聚类分析,并依据聚类结果对特征值进行一元线性回归直线方程的求解,并提取直线的斜率(K)与线性回归相关系数(R2)。【结果】晾制过程聚类的阶段与晾制过程连续性一致,各阶段起始与终止日期的烟叶图片具有显著差异,聚类过程选取的输入特征值有效。【结论】通过雪茄烟晾制过程中的失水率、RGB、HSV颜色空间、纹理特征对于判断雪茄烟晾制过程的阶段、指导雪茄烟晾制具有实用性。