传统图像分割算法在农作物籽粒考种应用中的研究进展

传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究，首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理，对种皮颜色灰度均匀、形状不同的农作物籽粒，以“问题—方法”的模式阐述不同算法在应用中存在的问题以及相应的解决方法；接着将算法基于阈值、区域、边缘、聚类、凹点整合为五大类，对算法的分割效果、优缺点及其适用范围进行比较研究；最后，剖析农作物籽粒图像分割应用研究存在农作物种类覆盖度不够宽泛、图像分割精度不高、技术通用性不高等问题，并从算法精度提高、重叠遮挡处理等方面对未来的研究进行展望，以期为农作物籽粒考种过程中的图像分割研究提供参考。