| 基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法 |
| |
| 引用本文： | 黎雨,孙卫红,梁曼,邵铁锋,沈军. 基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法[J]. 蚕业科学, 2021, 47(3): 269-275. DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2021.03.009 |
| |
| 作者姓名： | 黎雨 孙卫红 梁曼 邵铁锋 沈军 |
| |
| 作者单位： | 中国计量大学机电工程学院,杭州 310018;中国计量大学茧丝绸质量检测技术研究所,杭州 310018;江西省纤维检验局,南昌330096 |
| |
| 基金项目： | 中国纤维质量检测中心项目;科技计划;浙江省公益技术应用研究项目;江西省市场监管局科技项目 |
| |
| 摘 要： | 针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题,文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法.首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像,提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征,分别进行归一化后构成融合特征;其次,在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点,并为每个特征点构建64维SURF特征描述符;最后,结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对,实现蚕茧疵点图像配准.结果表明,将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76％,配准总时间均值为0.46 s.建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求.
|
| 关 键 词： | 蚕茧疵点 融合特征 FAST-SURF 坐标距离 |
Registration Algorithm for Cocoon Defect Image Based on Fusion Features and FAST-SURF |
| |
| Li Yu,Sun Weihong,Liang Man,Shao Tiefeng,Sheng Jun. Registration Algorithm for Cocoon Defect Image Based on Fusion Features and FAST-SURF[J]. Acta Sericologica Sinica, 2021, 47(3): 269-275. DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2021.03.009 |
| |
| Authors: | Li Yu Sun Weihong Liang Man Shao Tiefeng Sheng Jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
