基于复合形遗传算法的新安江模型参数优化率定研究 |
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引用本文: | 周瑜佳,陈一帆,淡娇娇,刘立军.基于复合形遗传算法的新安江模型参数优化率定研究[J].中国农村水利水电,2018(5). |
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作者姓名: | 周瑜佳 陈一帆 淡娇娇 刘立军 |
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作者单位: | 浙江省水利河口研究院浙江省水利防灾减灾重点实验室 |
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摘 要: | 为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结合分层率定法检验了复合形遗传算法的性能,结果表明:模型检验期多年平均径流深相对误差为1%,各年模拟的流量过程精度均达到乙级标准,表明构建的复合形遗传算法可有效应用于新安江模型的参数优化率定。
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